UC Davis统计学硕士介绍
在该项目中，学生能够获得生存分析的先进知识;遗传学，生物信息学，流行病学和环境研究的统计方法;纵向数据分析;生物形态和轨迹分析;广义线性模型，估计方程，模型选择和生物测定;和生物学和医学研究的设计。
学生毕业时具备专业研究和教学所需的定性和定量技能，为各种生命科学领域的数据分析提供随机模型和方法，算法和图形工具。
二、课程设置
1、先修课程
硕士课程入学的前提条件为:学士学位，总平均绩点3.0;一年的微积分;一门线性代数课程;具有编程语言的基础;在数学或统计方面的高级工作。
有缺陷的学生必须在第一学年完成课程作业，每门课程至少要达到B级。
2、核心课程
概率论
数理统计学
多元数据分析
统计方法与研究
统计程序设计
计算统计学
3、选修课
应用时间序列分析
离散数据分析
数据分析的网络技术
大数据与高性能统计计算
可靠性
抽样调查
贝叶斯统计推断
三、申请要求
GRE：320+
分数不超过五年。请在向我们发送正式GRE分数时使用机构代码4834，部门代码0704或0705，并将部门列为统计学。
TOEFL：90 (iBT)，但建议105+
分数不超过两年。我们的TOEFL部门代码是59。
IELTS: 7.0
分数不超过两年。
统计实践与数据分析
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