加州大学洛杉矶分校工程硕士数据科学方向怎么样
GPA至少达到3.0
语言要求类别 是否接受 总分要求 小分要求 托福 是 87 W25,S24,R21,L17 雅思 是 7 / GMAT 否 / / GRE 是 / /
申请解析
UCLA MEng是21Fall新开1年制就业导向的项目，官方预期第一年招生50人左右，22fall扩招到100，23fall 150，24fall 200。
课程设置：项目一共分了人工智能/自动化系统/数据科学/数字医疗技术/绿色能源系统/转化医学六个方向，Data Science 是下属的一个分支方向。数据科学领域的学习目标是使学生具备理解大数据所需的实用工具和理论知识，比如Python、深度学习、高级概率推理工具和分布式计算系统(如Sparks)。DS课程将侧重于统计，数据挖掘和分析，机器学习，分布式和并行系统来理解和分析大量的数据。此外，MEng 项目整体是往engineering manager方面培养的，也会有一些工程项目管理方面的课程，leadership/communication等等（所谓软课）。虽然只有一年，但包括了Capstone Project。官方要求理工科背景：engineering discipline，computer science，mathematics，physics，chemistry。
录取方面：21fall因为知道这个项目的人不多，录取的bar没有特别高，22fall竞争会更激烈，靠着UCLA的reputation，还是有跻身Tier 1的潜力。
申请截止时间
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